Quellen & Zeitleiste

Jede Antwort verweist auf die Quellen, aus denen sie abgeleitet ist. Hier sind alle verwendeten Quellen nach Rechtsgebiet geordnet, ergänzt um eine Zeitleiste und die aktuelle Einordnung älterer Aussagen.

01Zeitleiste der Änderungen

02Welche Aussagen genauer eingeordnet werden müssen

Ältere Materialien und aktuelle Regeln können zu unterschiedlichen Antworten führen. Besonders wichtig ist die Trennung nach Schulart, Prüfungsformat und Geltungszeitpunkt.

03Die Quellen

Schul-, Prüfungs- und Urheberrecht

1. Schulunterrichtsgesetz (SchUG)Rechtsquelle: RIS, konsolidierte Fassung.
2. SchUG § 18 – LeistungsbeurteilungRechtsquelle: „Die Beurteilung … hat der Lehrer … zu gewinnen“; Abs. 4: vorgetäuschte Leistungen sind nicht zu beurteilen; Abs. 5: Verhalten fließt nicht in die Leistungsnote ein.
3. Leistungsbeurteilungsverordnung (LBVO)Rechtsquelle: RIS, konsolidierte Fassung.
4. LBVO § 11 – Beurteilung, vorgetäuschte Leistungen, HilfsmittelRechtsquelle: Beurteilung durch den Lehrer, sachlich und gerecht; Abnahme unerlaubter Hilfsmittel; Behandlung vorgetäuschter Leistungen.
5. Schulordnung 2024Rechtsquelle: unter anderem Regelungen zur Nutzung und Abnahme von Mobiltelefonen.
6. Prüfungsordnung AHSRechtsquelle: Grundlage der Reifeprüfung und der Abschließenden Arbeit; § 9 Abs. 2 zum Begleitprotokoll.
7. Prüfungsordnung BMHSRechtsquelle: Grundlage der BHS-Diplomarbeit; § 9 Abs. 2 verpflichtet zum Begleitprotokoll über Arbeitsablauf, Hilfsmittel und Hilfestellungen.
8. Bildungsdokumentationsgesetz 2020Rechtsquelle: § 4 Abs. 1 Z 1 zur datenschutzrechtlichen Verantwortung an Schulstandorten; Einordnung des BMB auf seiner Datenschutzseite.
9. Grundgesetz Art. 30 und 70 – Zuständigkeit der LänderAmtlicher Gesetzestext zur föderalen Zuständigkeitsverteilung. Schul- und Prüfungsrecht liegen grundsätzlich bei den Ländern.
10. Urheberrechtsgesetz (UrhG), amtliche Fassung (PDF)Amtlicher Gesetzestext, insbesondere § 2 zur persönlichen geistigen Schöpfung und § 60a zu Nutzungen für Unterricht und Lehre.

Ministerien, Konferenzen und Fachstellen

1. BMB: Künstliche Intelligenz – Chance für Österreichs SchulenOffizielle Information: KI als Werkzeug; die pädagogische Verantwortung bleibt bei der Lehrperson.
2. BMB-Presseaussendung 2023: KI in der SchuleArchivierte Ministeriumsaussendung vom 14. November 2023. Belegt hier nur die Aussage, dass Lehrkräfte die erlaubten Hilfsmittel bei Schularbeiten und Tests am Prüfungsziel ausrichten.
3. BMB: Datenschutz in SchulenOffizielle Information: Verantwortlichkeit, Rechtsgrundlagen und Anforderungen an private Clouddienste im IT-gestützten Unterricht, AVV-Vorlage.
4. AHS-ABA: FAQs zum Einsatz von KI-ToolsOffizielle FAQ: Konkretisierung für die Abschließende Arbeit ab Haupttermin 2026.
5. AHS-ABA: FAQs zur Abschließenden ArbeitOffizielle FAQ zu Ablauf, Beurteilung, Plagiatsprüfung und Wiederholungen.
6. diplomarbeiten-bbs.at – BHS-DiplomarbeitOffizielle BMB-Informationsplattform; verlinkt am 27. August 2026 weiterhin die KI-Handreichung von 2023.
7. BHS-Diplomarbeit: FAQ für Schülerinnen und SchülerOffizielle BMB-Informationsplattform: KI-Tools nur unterstützend; die Leistung muss individuell zurechenbar bleiben.
8. BHS-Diplomarbeit: FAQ für Lehrerinnen und LehrerOffizielle BMB-Informationsplattform: Grundlagen der Betreuung, Beurteilung und Behandlung vorgetäuschter Leistungen.
9. BMB: KI bei abschließenden Arbeiten – Handreichung 2023Offizielle Handreichung vom 14. November 2023 für AHS und BMHS. Für die AHS ist inzwischen die spezielle FAQ ab Haupttermin 2026 aktueller; die BHS-Plattform verweist weiterhin auf dieses Dokument.
10. BMB: Änderungen bei abschließenden Arbeiten an AHS und BMSOffizielle Information zur Abschaffung der Abschlussarbeit an BMS für Prüfungstermine nach dem 22. Juli 2024.
11. BMB: Detailinformation SRDP – Rundschreiben Nr. 3/2026, Beilage AOffizielle Durchführungsvorgabe 2026: Bei den standardisierten Klausuren ist KI-basierte Software online und offline unzulässig.
12. OeAD: KI-BasiscurriculumOffizieller Kompetenzrahmen: Schwerpunkt Quellenvergleich, Cross-Checking, Plausibilitätsprüfung.
13. KMK: Handlungsempfehlung zum Umgang mit KI in schulischen BildungsprozessenBeschluss vom 10. Oktober 2024: Potenziale für Lernen nutzen, Prüfungskultur weiterentwickeln, Lehrkräfte professionalisieren und chancengerechten Zugang fördern.
14. RTR: FAQ der KI-Servicestelle ÖsterreichOffizielle Informations- und Orientierungsstelle zur KI-Regulierung und Durchführung des AI Act in Österreich.
15. KMK: Handlungsempfehlung zu KI in schulischen Bildungsprozessen (PDF)Gemeinsame Empfehlung der Länder vom 10. Oktober 2024 zu Lernen, Prüfungskultur, Professionalisierung, Regulierung und Chancengerechtigkeit.

Leitfäden und Rahmenwerke

1. EducationalAI: Ethischer und rechtlicher Leitfaden (2025)88-seitiger Erasmus+-Projektleitfaden zu Ethik, KI-Verordnung, Datenschutz und Kinderrechten. Er ist keine Quelle für österreichisches Schulrecht; sein damaliger AI-Act-Zeitplan wurde 2026 geändert.
2. Educa: Künstliche Intelligenz aus DatenschutzsichtFachagentur Educa: Schweizer Orientierungsrahmen zur Abgrenzung von Bundes-DSG und kantonalem Datenschutzrecht im Bildungswesen.
3. EU-Kommission: Ethische Nutzung von KI und Daten – Leitlinien für LehrkräfteAktualisierte deutschsprachige Ausgabe vom 12. Juni 2026 mit Praxisfragen, Szenarien sowie AI-Act- und DSGVO-Kontext für Schulen.
4. Bayern: Künstliche Intelligenz an SchulenLaufend aktualisiertes offizielles Portal mit Handlungsleitfaden, geprüften Schulangeboten und Hinweisen zu Prüfungen und Datenschutz.
5. OpenAI: Introducing ChatGPTPrimärquelle zur Veröffentlichung als kostenlose Research Preview am 30. November 2022 und zu den Eigenschaften des Dialogformats.
6. OpenAI: DALL·E API now available in public betaZeitgenössische Primärquelle vom 3. November 2022 zur bereits vor ChatGPT stark gewachsenen öffentlichen Nutzung generativer Bildmodelle.
7. Nordrhein-Westfalen: Umgang mit textgenerierenden KI-Systemen (PDF)Früher offizieller Handlungsleitfaden von 2023. Als landesspezifische Orientierung relevant, in produktbezogenen Details aber aktualitätsbedürftig.
8. Berlin: Fachbrief Geschichte Nr. 55 – ChatGPT (PDF)Offizielle Berliner Fachinformation von 2024 zu schulischem Rahmen, Datenminimierung, Fachkonferenz und kognitiver Eigenleistung.
9. Brandenburg: Nutzungshinweise für den KI-Zugang telli (PDF)Offizielle Nutzungshinweise vom 4. September 2025 zu personenbezogenen Daten, Kennzeichnung, Prompts und methodischer Dokumentation.

Datenschutz

1. Datenschutz-Grundverordnung (EU) 2016/679Rechtsquelle: insbesondere Art. 4, 5, 6, 7, 8, 9, 22, 28, 32, 35 und Kapitel V.
2. Datenschutzgesetz § 1 – Grundrecht auf DatenschutzRechtsquelle: Eingriffe nur in der gelindesten zum Ziel führenden Art.
3. Datenschutzgesetz § 4Rechtsquelle: Abs. 4 betrifft die Einwilligung bei direkt angebotenen Diensten der Informationsgesellschaft ab dem vollendeten 14. Lebensjahr.
4. Datenschutzbehörde: Künstliche Intelligenz und DatenschutzOffizielle Information der Datenschutzbehörde: DSGVO und KI-Verordnung gelten nebeneinander.
5. EuGH, C-413/23 P – EDPS gegen SRBRechtsprechung vom 4. September 2025: Ob pseudonymisierte Daten für einen Empfänger personenbezogen sind, ist aus dessen Sicht und anhand vernünftigerweise nutzbarer Mittel zu prüfen.
6. DSK: Orientierungshilfe KI und Datenschutz (PDF)Bundesweit abgestimmte Aufsichtsorientierung vom 6. Mai 2024 zu Rechtsgrundlage, Datenminimierung, Transparenz, Transfers und DSFA.

KI-Verordnung

1. KI-Verordnung (EU) 2024/1689, konsolidiert 27. Juli 2026Rechtsquelle: Art. 4 KI-Kompetenz; Art. 5 verbotene Praktiken; Art. 6 Abs. 2–4; Art. 25 Rollenwechsel; Art. 26 und 27; Anhang III Z 3 Bildung und Berufsbildung.
2. Verordnung (EU) 2026/1744 – Digital Omnibus zur KI-VerordnungRechtsquelle: Art. 4 verlangt nun Maßnahmen zur Unterstützung der Entwicklung von KI-Kompetenz. Die Kapitel-III-Pflichten für Anhang-III-Systeme gelten ab 2. Dezember 2027.
3. Europarat: Rahmenkonvention über Künstliche IntelligenzVölkerrechtlicher Vertrag über KI, Menschenrechte, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit; Referenzrahmen unter anderem für die Schweiz.

Anbieterbedingungen

1. OpenAI – Europe Privacy PolicyAnbieterinformation, Stand 24. August 2026: Prompts und hochgeladene Dateien sind User Content; für Business-Angebote gelten die jeweiligen Kundenverträge.
2. OpenAI – Europe Terms of UseAnbieterbedingungen, Stand 16. Jänner 2026: Mindestalter 13 bzw. nationale Mindestgrenze; unter 18 ist die Erlaubnis eines Erziehungsberechtigten nötig. Consumer-Inhalte können mit Opt-out zur Modellverbesserung verwendet werden.
3. Google for Education – Privacy & Security FAQAnbieterinformation: Gemini und NotebookLM sind Core Services; Chats in Workspace-for-Education-Konten werden nicht von Menschen geprüft und nicht zur Verbesserung generativer Modelle verwendet.
4. Anthropic – Datenspeicherung und ModelltrainingAnbieterinformation: Consumer-Chats werden nur bei entsprechender Nutzereinstellung zur Modellverbesserung verwendet.
5. Anthropic – Get started with ClaudeAnbieterinformation, Stand 2. Juni 2026: Für das Consumer-Angebot gilt ein Mindestalter von 18 Jahren.

Forschung

1. Weber-Wulff et al. (2023): Testing of detection tools for AI-generated textBegutachtete Studie zu 14 Erkennungssystemen: Die getesteten Werkzeuge waren weder genau noch zuverlässig; Bearbeitung und Übersetzung verschlechterten die Erkennung zusätzlich.
2. Liang et al. (2023): GPT detectors are biased against non-native English writersBegutachtete Studie: mehrere Detektoren stuften englische Texte von Nicht-Muttersprachlern überproportional häufig falsch als KI-generiert ein.
3. SWK: Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem (PDF)Wissenschaftliches Impulspapier vom 17. Januar 2024 zu Potenzialen, Basiskompetenzen, altersgerechtem Einsatz und Verantwortung der Lehrkräfte.
4. Vaswani et al.: Attention Is All You NeedForschungsarbeit von 2017 zur Transformer-Architektur und kontextbezogenen Verarbeitung durch Attention.
5. Brown et al.: Language Models are Few-Shot LearnersForschungsarbeit von 2020 zu GPT-3, Skalierung und Lernen aus Beispielen innerhalb einer Eingabe.
6. Ouyang et al.: Training language models to follow instructions with human feedbackForschungsarbeit von 2022 zu Instruction-Tuning und menschlichem Feedback; eine wesentliche methodische Grundlage des späteren ChatGPT.
7. Pew Research Center: Most Americans haven't used ChatGPTRepräsentative US-Befragung vom Juli 2023: 18 Prozent der Erwachsenen hatten ChatGPT bis dahin verwendet. Nicht direkt auf Europa übertragbar.
8. Eurostat: Einsatz von KI-Technologien in EU-Unternehmen 2023Amtliche Statistik: Acht Prozent der EU-Unternehmen ab zehn Beschäftigten verwendeten 2023 mindestens eine KI-Technologie.
9. Planar Point Sets with Many Unit Distances (KI-Beweis, PDF)Am 20. Mai 2026 veröffentlichter Beweis eines internen KI-Modells. Er widerlegt die 1946 formulierte Erdős-Vermutung zum Einheitsabstandsproblem und dokumentiert Entstehung und menschliche Nachprüfung.
10. Alon et al.: Remarks on the Disproof of the Unit Distance Conjecture (PDF)Menschlich geprüfte, vereinfachte und eingeordnete Fassung von Noga Alon, Thomas Bloom, Tim Gowers und weiteren Mathematikern; veröffentlicht im Mai 2026.